Transcriptum
  • Home
  • Dienstverlening
    • Datakwaliteit
    • Datamigratie
    • Master Data Management
    • Documenten
    • Privacy en Security
    • Data-architectuur
    • Data Governance
  • Trainingen
    • Workshop Privacybescherming
    • Training Datakwaliteit
    • Training Enterprise Content Management
  • Wie zijn wij?
  • Brochures
  • Publicaties
    • Projectervaringen >
      • Enterprise Document Management Strategie
      • Fuzzy Matching bij Rijkswaterstaat
      • DAF Trucks MS CRM
      • Transitie pensioenadministratie
      • Bosch Rexroth SAP-HR
      • Rabo Vastgoed HR integratie
  • Blog
  • Contact

Gebruik van metadata Microsoft Dynamics CRM

4/7/2013

0 Reacties

 
Bij de implementatie van een Microsoft CRM systeem moeten vaak de gegevens uit andere systemen worden opgehaald en gemigreerd naar het nieuwe systeem. Zo’n migratie is uitdagende klus waarbij het datamodel van het bestaande systeem moet worden vertaald naar het datamodel van het nieuwe systeem. Kennis over de beide datamodellen is daarbij van zeer groot belang. In dit artikel wordt uitgelegd hoe wij de informatie over datamodel (de metadata) van het te implementeren CRM systemen ophalen uit CRM en gebruiken in de datamigratie.

Datamigratie als brug

Datamigratie is het slaan van een brug tussen twee vaak nog onbekende  en zelfs bewegende
oevers. De documentatie van het bronsysteem is vaak niet meer actueel en gebruikers zijn in de loop der jaren vaak creatief met het systeem omgegaan,  waardoor de wijze waarop de database in de praktijk gevuld is, afwijkt van de oorspronkelijke bedoelingen zoals die zijn weergegeven in de documentatie van het systeem. In de periode waarin de datamigratie wordt voorbereid, is het
doelsysteem vaak nog in ontwikkeling – soms met maatwerk, soms alleen met het configureren van entiteiten en attributen. Daardoor is het lastig om goede en actuele informatie te krijgen over het
doelsysteem.

Het vergaren van voldoende kennis over bron- en doelsysteem is een van de grootste uitdagingen bij een datamigratie. Uiteraard gaan we op zoek naar de mensen die over de meeste kennis beschikken. Voor het opbouwen van kennis over de brongegevens is data profiling een nuttig hulpmiddel. We onderzoeken de bronbestanden om inzicht te vergaren in de werkelijke vulling daarvan. Dit geeft ons allengs meer vaste grond onder de voeten op de oever van het bronsysteem.

Ook aan de andere oever zoeken we naar stevige ankerpunten. Een belangrijke vraag daarbij is: Wat zijn de data requirements van het doelsysteem? Oftewel: Hoe zien de gegevens eruit, die geladen moeten worden? Wat zijn de onderlinge relaties? Wat zijn de toegestane waarden voor de afzonderlijke gegevenselementen? En zo verder. 

Meer lezen
0 Reacties
    Alle blogposts

    Privacyblogs:

    Overdraagbaarheid persoonsgegevens
    Een jaarlang voorbereiden op de AVG
    ​Complicancecheck voor uw privacystatement
    Wel of geen Functionaris Gegevensbescherming
    ​Urgentie - vergelijking met de fipronil-affaire
    Ondernemend Nederland over Privacy

    Categorieën:

    Alles
    Big Data
    Business Case
    Content Management
    Datakwaliteit
    Datamanagement
    Datamatching
    Datamigratie
    Metadata
    Microsoft Crm
    Ongestructureerde Data
    Privacy
    Projectmanagement

    Archief

    Oktober 2017
    September 2017
    Augustus 2017
    Juni 2017
    Januari 2017
    Juni 2016
    Maart 2016
    December 2015
    December 2013
    Juli 2013
    Mei 2013

    RSS-feed

Home
​​Wie zijn wij?
​Publicaties
Blog
Contact
Dienstverlening
​- Datakwaliteit
- Datamigratie
​- Master Data Management
​- Documenten
- Privacy & Security
- Data-architectuur
​- Data Governance
Privacystatement
​Disclaimer
© Transcriptum B.V.