Ten eerste moet duidelijk zijn welke kwaliteitseisen er gelden en hoe hard deze zijn. Ook moet je een mechanisme hebben om data die hier niet aan voldoen te traceren en om hierover te rapporteren. Op basis daarvan kan besluitvorming plaats vinden over wat er met de slechte data moet gebeuren. De organisatie van die besluitvorming vraagt om een vorm van governance - een procedure of werkwijze met duidelijke verantwoordelijkheden en mandaten. Er zijn 4 mogelijke uitkomsten van deze besluitvorming. Dat maakt het lekker overzichtelijk. Iedereen weet daarna waar die aan toe is. In de tussentijd kunnen we de data waarbij geen fouten zijn waargenomen doorsturen naar het doelsysteem voor een proefmigratie. Ook al is de datakwaliteit nog niet op het gewenste niveau, hij is wel under control.

Door Chiel Harmsen

​Het doel van een datamigratie is om gegevens over te brengen van het ene naar het andere systeem. Omdat de onderliggende datamodellen  - de structuur van de gegevens - van elkaar verschillen moet er een vertaalslag (conversie) plaatsvinden. Zelfs al is de tabel-kolomstructuur van beide systemen gelijk, dan worden ze vaak nog op een andere manier gebruikt. Ook dan is een conversie nodig.

Het is gebruikelijk om mappingen te maken van kolommen uit het doelsysteem met die van het bronsysteem. En dit gebeurt veelal in workshops met key-users en systeemexperts van zowel bron- als doelsysteem.

Voordat zo'n mappingworkshop kan plaatsvinden moeten verschillende soorten informatie beschikbaar zijn.

Door Chiel Harmsen

​Voor ieder project is duidelijkheid over de scope een belangrijke succesfactor. Dat geldt ook voor datamigraties. Je wilt weten wat je wel of niet moet migreren.

Je kunt de scope voor een datamigratie op verschillende manieren definiëren. Bijvoorbeeld op basis van bedrijfsprocessen of op basis van de gegevens in het bronsysteem. Uiteindelijk komt het erop neer dat duidelijk moet zijn welke gegevens in het doelsysteem moeten worden opgevoerd door de datamigratie.
​
Niet alle data waarmee een nieuw systeem gevuld wordt behoort echter tot de scope van de datamigratie. Een belangrijk onderscheid is dat tussen setup data en de te migreren data.

Door Chiel Harmsen

In een datamigratie spelen vertaaltabellen een belangrijke rol. Daarom is het belangrijk om deze binnen het project goed te organiseren en te documenteren. Dat draagt enorm bij aan de transparantie en controleerbaarheid van de datamigratie. Vertaaltabellen moeten worden afgestemd met de key users, de consultants die de inrichting van het nieuwe systeem verzorgen en met de mensen die de mappingen en transformatieregels opstellen. Iedereen die wil weten hoe de datamigratie precies in zijn werk gaat zal de vertaaltabellen moeten kunnen raadplegen. Denk bijvoorbeeld aan auditors maar ook aan diverse partijen waarmee het nieuwe systeem informatie uitwisselt. Wijzigingen in coderingssystematiek kan immers ook voor die partijen gevolgen hebben. Goed beheer van de vertaaltabellen maakt die communicatie een stuk makkelijker. 

Hieronder staan we stil bij de essentie van vertaaltabellen en presenteren we een metamodel dat als basis kan dienen voor de opzet van een goede documentatie van de vertaaltabellen, te realiseren met gespecialiseerde datamigratietooling of gewoon met Excel.

Naast deze best practice heeft dit artikel als boodschap dat een dataprofessional de algemeen geldende regels voor datamodelering ook moet toepassen op zijn eigen werk, dat wil zeggen op de metadata van de projecten waar hij/zij aan werkt.