Transcriptum
  • Home
  • Dienstverlening
    • Datakwaliteit
    • Datamigratie
    • Master Data Management
    • Documenten
    • Privacy en Security
    • Data-architectuur
    • Data Governance
  • Wie zijn wij?
  • Blog
  • Contact

Datakwaliteit maakt het verschil bij migraties

26/8/2021

0 Comments

 
Foto
Datamigratie kan niet zonder beheersing van de datakwaliteit, ook al zouden sommige projectleiders het datakwaliteitsaspect het liefst buiten hun project willen duwen, onder het motto: 'garbage in - garbage out' of 'datamigratie as-is'. Maar daar kom je m.i. niet mee weg. Voor de business is het essentieel dat de brondata gemigreerd kunnen worden en dat deze voldoen aan de gestelde kwaliteitseisen, zodat de bedrijfsprocessen correct kunnen worden uitgevoerd. Dat betreft niet alleen de bedrijfsprocessen die met het doelsysteem worden ondersteund. Het doelsysteem zal de gegevens mogelijk ook doorgeven aan andere systemen en ook daar gelden eisen voor de datakwaliteit.

Hoe doe je dat?

Ten eerste moet duidelijk zijn welke kwaliteitseisen er gelden en hoe hard deze zijn. Ook moet je een mechanisme hebben om data die hier niet aan voldoen te traceren en om hierover te rapporteren. Op basis daarvan kan besluitvorming plaats vinden over wat er met de slechte data moet gebeuren. De organisatie van die besluitvorming vraagt om een vorm van governance - een procedure of werkwijze met duidelijke verantwoordelijkheden en mandaten. Er zijn 4 mogelijke uitkomsten van deze besluitvorming. Dat maakt het lekker overzichtelijk. Iedereen weet daarna waar die aan toe is. In de tussentijd kunnen we de data waarbij geen fouten zijn waargenomen doorsturen naar het doelsysteem voor een proefmigratie. Ook al is de datakwaliteit nog niet op het gewenste niveau, hij is wel under control.

Read More
0 Comments

Datamigratie is specialistenwerk

2/6/2021

1 Comment

 
Door Chiel Harmsen
Foto
Het komt vaak voor dat een organisatie zich afvraagt of voor de datamigratie een gespecialiseerde partij moet worden ingehuurd. Waarom doen onze mensen het niet zelf? Zo moeilijk kan het toch niet zijn? En we hebben het al wel eens vaker gedaan dus dit keer zal het ons ook wel lukken.

​Ja, dat kan. Net als in huis en voor je auto hoef je niet voor alles een specialist in te schakelen. Het hangt van een aantal factoren af, zoals:
​
  1. Hoe handig ben je zelf?
  2. Hoeveel tijd heb je beschikbaar?
  3. Heb je het juiste gereedschap en de juiste materialen?
  4. Hoeveel risico durf je te lopen, mocht het toch niet gaan zoals je hoopte?
  5. Hoe dik is je portemonnee?


Read More
1 Comment

Hoe krijgt u de business case voor datamanagement rond?

6/6/2016

2 Comments

 
U weet dat informatie bepalend is voor het functioneren van uw bedrijfsprocessen. Zowel de kwaliteit als de kwantiteit hebben te leiden onder gebrekkige (kwaliteit van) informatie.
Foto
  • Er worden verkeerde beslissingen genomen.
  • Er wordt tijd verspild met zoeken en corrigeren.
  • U hebt niet tijdig het noodzakelijke inzicht.
  • U kunt vragen van uw klanten en andere stakeholders niet tijdig beantwoorden.
  • Etc
U weet dus dat u zorg moet besteden aan uw data. Maar waar en hoe begin u? Zorg voor data - oftewel:  datamanagement - vraagt om inspanningen. Zo moeten benodigde processen en hulpmiddelen worden gecreëerd en geïmplementeerd. De organisatie zal deze vervolgens gaan gebruiken om daarmee uiteindelijk de gewenste situatie te bereiken.

Read More
2 Comments

Een datamigratie kent vele afhankelijkheden. Een visueel overzicht helpt om deze inzichtelijk te maken en te managen

18/12/2013

1 Comment

 
Als na het opstellen van mappings en vervaardigen van conversiescripts de fase is aangebroken om serieuze 'production like' proefmigraties te doen, blijkt dat daarbij door veel verschillende personen veel handelingen uitgevoerd moeten worden die onderling sterk afhankelijk zijn.

Een juiste en tijdige uitvoering van die activiteiten is essentieel. Bij elke proefmigratie en ook de uiteindelijke productiemigratie moeten deze handelingen op dezelfde wijze en in dezelfde volgorde worden uitgevoerd. Een goed draaiboek is daarbij onmisbaar. Vaak wordt zo'n draaiboek gedurende de eerste proefmigratie opgesteld. De volgende proefmigraties hebben dan mede tot doel om dit draaiboek te testen en te vervolmaken.

Het is belangrijk dat de afhankelijkheden van de activiteiten in het draaiboek goed te kennen. De activiteiten moeten immers in een vaste volgorde worden uitgevoerd. Aan de hand van die afhankelijkheden weet je onder meer wie geïnformeerd moet(en) worden voor de start van de volgende activiteit(en). Bovendien zijn de consequenties daarmee in te schatten als een activiteit anders verloopt dan gepland.

Voor het juiste inzicht en begrip en voor de communicatie met alle betrokkenen werkt het bijzonder goed om die afhankelijkheden visueel in beeld te brengen. Bij Transcriptum maken we daarvoor gebruik van een schematechniek die is afgeleid van planningstechnieken zoals PERT(http://en.wikipedia.org/wiki/PERT). 

Hieronder zie je een fragment uit een praktijkvoorbeeld.

Read More
1 Comment
    Alle blogposts

    Categorieën:

    Alles
    Big Data
    Business Case
    Content Management
    Datakwaliteit
    Datamanagement
    Data Mapping
    Datamatching
    Datamigratie
    Functional Mapping
    Metadata
    Microsoft Crm
    Ongestructureerde Data
    Privacy
    Projectmanagement

    Archief

    Februari 2022
    Augustus 2021
    Juni 2021
    Oktober 2017
    September 2017
    Augustus 2017
    Juni 2017
    Januari 2017
    Juni 2016
    Maart 2016
    December 2015
    December 2013
    Juli 2013
    Mei 2013

    RSS-feed

Home
​​Wie zijn wij?
Blog
Contact
Dienstverlening
​- Datakwaliteit
- Datamigratie
​- Master Data Management
​- Documenten
- Privacy & Security
- Data-architectuur
​- Data Governance
Privacystatement
​Disclaimer
© Transcriptum B.V.